模式识别与人工智能期刊
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模式识别与人工智能

Pattern Recognition and Artificial Intelligence

CSCDJSTCSTPCD

影响因子 1.2657
人工智能和模式识别是目前国际发展迅速的学科之一,本刊发表与此有关的最新研究结果和进展,旨在推动信息科学技术的发展。本刊面向各高等院校,研究机构和企业的科研人员、教师、工程技术人员及研究生和高年级大学生。
主办单位:
中国自动化学会 国家智能计算机研究开发中心 中国科学院合肥智能机械研究所
ISSN:
1003-6059
CN:
34-1089/TP
出版周期:
月刊
邮编:
230031
地址:
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
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  • 作者: 叶东毅 廖建坤
    发表期刊: 2007年3期
    页码:  295-300
    摘要: 研究基于二进制粒子群优化算法思想求解决策表最小属性约简问题的方法.定义适当的适应值函数,将决策表最小属性约简问题转化为一个适合二进制粒子群优化算法求解的0-1组合优化问题,证明问题解的等价性...
  • 作者: 李建武 陆耀
    发表期刊: 2007年3期
    页码:  301-307
    摘要: 基于二进制编码技术,提出一种快速多分类支持向量机实现策略.首先描述编码技术的实现思想,进一步给出避免多分类器中各个支持向量机的正负类样本数目不均衡的方法.并提出寻找多类别之间的最佳划分的策略...
  • 作者: 杨善林 梁昌勇 郝国生 黄永青
    发表期刊: 2007年3期
    页码:  308-312
    摘要: 提出一种新的交互式Multi-Agent遗传算法.该算法使固定在网格上的相邻智能体之间进行交叉、变异、死亡与再生操作和最优智能体本身进行自学习,来提高智能体的能量,从而使得算法获得较强的全局...
  • 作者: 刘洋 张大朴 李春明 李玉山
    发表期刊: 2007年3期
    页码:  313-318
    摘要: 提出一种基于PCA/Snake混合模型的运动目标外轮廓求解算法.该算法首先基于改进的主成分分析(PcA)模型和特征前景进行运动目标检测.然后根据目标的检测结果,基于Snake模型精确求解出运...
  • 作者: 张颖 陈雪波
    发表期刊: 2007年3期
    页码:  319-324
    摘要: 本文提出广义蚁群算法.该算法设有多个蚂蚁群体,各群体的蚁穴和食物位置均不同,而且不同蚁穴对应不同食物.在设定的搜索时间范围内,各群体蚂蚁在蚁穴和食物间搜索到的最短路径上会加强信息素的强度,而...
  • 作者: 孙即祥 谭志国
    发表期刊: 2007年3期
    页码:  325-330
    摘要: 通过讨论和分析经典特征向量匹配算法的基本原理和抗噪性能问题,提出2种新的点匹配算法:加权特征向量算法和顺序匹配算法.加权特征向量匹配算法通过对点集距离矩阵进行特征向量分解获得点集中点的特征向...
  • 作者: 张永全 曹飞龙 潘星
    发表期刊: 2007年3期
    页码:  331-335
    摘要: 首先用构造性的方法证明:对于任意的n阶多元多项式函数,可以构造一个三层前向神经网络以任意精度逼近该多项式,所构造网络的隐层节点个数仅与多项式的维数d和阶数n有关.然后,我们给出实现这一逼近的...
  • 作者: 沈钧毅 翁小清
    发表期刊: 2007年3期
    页码:  336-342
    摘要: 多变量时间序列(MTS)在金融、医学、科学、工程等领域是非常普遍的.本文提出一种在MTS中识别异常模式的方法.采用自底向上的分割算法将MTS分割成互不重叠的子序列,使用扩展的Frobeniu...
  • 作者: 刘海涛 郭嗣琮
    发表期刊: 2007年3期
    页码:  343-348
    摘要: 主要目的是将结构元理论引入到模糊多属性决策中,以简化传统决策的复杂运算.折衷型群决策方法是经典多属性群决策中最常用的方法之一,本文根据该方法的原理提出两种基于结构元理论的模糊多属性群决策的折...
  • 作者: 倪庆剑 张志政 文巨峰 王蓁蓁 邢汉承
    发表期刊: 2007年3期
    页码:  349-357
    摘要: 粒子群优化(PSO)算法作为一种仿生进化算法,是受到自然界生物群体行为机制的启发而提出的.本文首先介绍PSO算法的基本原理和工作机制.然后着重就PSO算法的理论和应用研究现状进行综述,包括P...
  • 作者: 张天序 张荣 桑农
    发表期刊: 2007年3期
    页码:  358-364
    摘要: 提出一种基于改进的最小距离分类器的增量学习算法,消除增量学习过程中产生的分类器内部结构的相互干扰,使分类器既能记住已学习的知识,又能学习新知识.增量学习需要对分类器结构进行调整,必须使用有代...
  • 作者: 张二虎 薛延学 鲁继文
    发表期刊: 2007年3期
    页码:  365-370
    摘要: 提出基于独立成分分析和多视角信息融合的步态识别方法.应用背景差分和阴影消除检测出人体步态轮廓,对人体轮廓用小波描述子进行特征提取.通过独立成分分析对特征进行压缩,应用支持向量机完成对步态的分...
  • 作者: 秦小麟 胡彩平
    发表期刊: 2007年3期
    页码:  371-376
    摘要: 空间聚类是空间数据挖掘中一个非常重要的方法.本文在分析DBSCAN算法不足的基础上,提出一种改进的空间聚类算法(AISCA).为了能够有效处理大规模空间数据库,算法采用一种新的抽样技术.另外...
  • 作者: 李春芝 甘俊英
    发表期刊: 2007年3期
    页码:  377-381
    摘要: 结合小波变换(WT)、二维主元分析(2DPCA)和独立元分析(ICA)的特点,提出一种人脸识别方法.首先,利用小波变换将原始图像分解为高频分量和低频分量,并忽略水平高频与垂直高频分量,从而消...
  • 作者: 周利华 崔江涛 赵珊
    发表期刊: 2007年3期
    页码:  382-387
    摘要: 提出一种基于图像显著特征点的检索算法.首先给出一种具有一定自适应能力的显著特征点的提取算法,即采用改进的图像的块逆概率差模型来提取原图像的块逆概率差图像(DBIP图像).在此基础上,根据BD...
  • 作者: 夏洋 张晖 董育宁
    发表期刊: 2007年3期
    页码:  388-393
    摘要: 提出一种基于改进的GVF-Snake模型(基于梯度矢量流的活动轮廓模型)的车辆跟踪算法.该算法利用帧差法自动获取车辆的初始轮廓,通过改进的GVF-Snake模型,从车辆视频流中准确提取出车辆...
  • 作者: 徐勇 杨静宇 金忠 陆建峰
    发表期刊: 2007年3期
    页码:  394-398
    摘要: 依据KMSE模型对应的特征空间中的鉴别矢量可表示为部分训练样本的线性组合这一理论前提,可利用回归分析中变量选择的思路对KMSE模型加以改进.在本文中为了提高KMSE的分类效率而发展出的基于最...
  • 作者: 李德华 杨捷 王祖喜 陈磊
    发表期刊: 2007年3期
    页码:  399-405
    摘要: 结合病毒进化机制,提出一种基因表达式编程算法来解决函数拟合和序列预测等数值优化问题.该算法通过构造新的病毒更新和感染机制,有效加速种群的进化并避免早熟收敛的发生.性能分析和实验结果表明:与传...
  • 作者: 张泽明 王煦法 罗文坚
    发表期刊: 2007年3期
    页码:  406-414
    摘要: 受生物免疫系统工作机制的启发,本文提出一种基于免疫原理的个性化Spam过滤算法.其主要思想是根据用户兴趣和邮件特征定义垃圾邮件社区,将各垃圾邮件归类于不同的垃圾邮件社区,抽取各个垃圾邮件社区...
  • 作者: 卢德唐 李道伦 杜奕 查文舒
    发表期刊: 2007年3期
    页码:  415-420
    摘要: 如何在线划分数据序列以满足持续动态增长的海量数据流需求正成为序列挖掘领域中的重要内容之一.本文提出一种新的基于层次聚类的在线序列分割算法(OSHC).利用数据序列的有序性特征,构造一种存储划...
  • 作者: 徐荣聪 詹艳艳 陈晓云
    发表期刊: 2007年3期
    页码:  421-427
    摘要: 借鉴数字图像领域中边缘算子的基本思想,提出一种基于插值边缘算子的时间序列分段线性表示方法(简称为IEO表示).该方法根据插值边缘算子中的两个子度量:边缘强度和插值误差相结合的度量标准来选取时...
  • 作者: 成兰 田原 邢哲
    发表期刊: 2007年3期
    页码:  428-434
    摘要: 诸如车辆之类的三维物体的运动常常被约束于一个平面上.这种平面约束显著减少二维图像到三维目标的匹配自由度,从而使得这类三维目标的识别问题得到极大简化.基于此,本文提出一种从单幅定标的灰度图像中...
  • 作者: 张毓森 李三平 魏镇韩
    发表期刊: 2007年3期
    页码:  435-438
    摘要: Viola和Jones的人脸检测方法在分类器训练后期,基于Haar-like特征的弱分类器分类能力变弱.针对此问题,提出一种基于Adaboost的分层特征空间的人脸检测方法.该方法让弱分类器...

模式识别与人工智能基本信息

刊名 模式识别与人工智能 主编 戴汝为
曾用名
主办单位 中国自动化学会 国家智能计算机研究开发中心 中国科学院合肥智能机械研究所  主管单位 中国科学技术协会
出版周期 月刊 语种
chi
ISSN 1003-6059 CN 34-1089/TP
邮编 230031 电子邮箱 bjb@iim.ac.cn
电话 0551-5591176 网址
地址 中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱

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