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摘要:
基于二进制编码技术,提出一种快速多分类支持向量机实现策略.首先描述编码技术的实现思想,进一步给出避免多分类器中各个支持向量机的正负类样本数目不均衡的方法.并提出寻找多类别之间的最佳划分的策略,使该分类器在牺牲较小精度的情况下,具有较快的分类速度,适合应用于实时或在线分类系统中.最后根据实验结果对这种多分类器系统的性能进行评述.
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文献信息
篇名 一种快速多分类支持向量机实现策略
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 支持向量机 多分类 二进制编码
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 301-307
页数 7页 分类号 TP391
字数 6837字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2007.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆耀 北京理工大学计算机科学与技术学院 13 85 4.0 9.0
2 李建武 北京理工大学计算机科学与技术学院 12 76 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
多分类
二进制编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
论文1v1指导