原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
在传统SVM的分类求解算法中,严格凸的无约束最优化问题中单变量函数x+是不可微的.将原来不可徽的模型变为可微的模型,可以使用通常的最优化的算法进行求解.Gabor滤波器采用不同方向、不同尺度,对烘焙面包切片区域灰度图像直接进行小波变换,用能量均值μ和均方差σ来表示灰度图像的纹理特征.针对样本数少的特点,提出使用多分类光滑支持向量机的方法实现对烘焙面包品质的快速分类.实验结果表明了该方法的实用性和可行性.
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文献信息
篇名 多分类光滑支持向量机及Gabor滤波应用研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 Gabor滤波器 光滑支持向量机 多分类 烘焙面包 纹理特征
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 85-88,91
页数 5页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.12.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范艳峰 西北工业大学计算机学院 34 175 7.0 12.0
3 张红梅 河南工业大学信息科学与工程学院 41 135 5.0 10.0
4 何华灿 西北工业大学计算机学院 181 1581 19.0 32.0
5 张德贤 河南工业大学信息科学与工程学院 88 431 10.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Gabor滤波器
光滑支持向量机
多分类
烘焙面包
纹理特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
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总被引数(次)
59060
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