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软件学报2022年第4期出版文献
出版文献量（篇）
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刊名： 软件学报发表期刊： 2022年4期页码:摘要： 近年来, 随着学术界与工业界在机器学习和人工智能领域越来越多的投入和关注, 相关技术获得飞速发展, 机器学习已经被应用到社会生活的方方面面, 并产生巨大社会价值.
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刊名： 软件学报发表期刊： 2022年4期页码:摘要： 深度神经网络在分类任务上不断取得性能突破,但在测试中面对未知类样本时,会错误地给出一个已知类预测结果.开放集识别任务旨在解决该问题,要求模型不仅精确地分类已知类,同时对未知类样本进行准确判别...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2022年4期页码:摘要： 无监督域适应(unsupervised domain adaptation,UDA)旨在利用带大量标注数据的源域帮助无任何标注信息的目标域学习.在UDA中,通常假设源域和目标域间的数据分布不...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2022年4期页码:摘要： 无监督域自适应是解决训练集(源域)和测试集(目标域)分布不一致的有效途径之一.现有的无监督域自适应的理论和方法在相对封闭、静态的环境下取得了一定成功,但面向开放动态任务环境时,在隐私保护、数...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2022年4期页码:摘要： 基于局部敏感哈希的检索方法能够较好地解决高维大规模数据的近似近邻检索问题.但在开放环境下针对多种分布特性时,迄今尚未有令人满意的解决方案.利用Laplacian算子对数据分布剧烈变化敏感的特...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2022年4期页码:摘要： 近年来的研究表明,对抗训练是一种有效的防御对抗样本攻击的方法.然而,现有的对抗训练策略在提升模型鲁棒性的同时会造成模型的泛化能力下降.现阶段主流的对抗训练方法通常都是独立地处理每个训练样本,...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2022年4期页码:摘要： 与梯度下降法相比,自适应梯度下降方法(AdaGrad)利用过往平方梯度的算数平均保存了历史数据的几何信息,在处理稀疏数据时获得了更紧的收敛界.另一方面,Nesterov加速梯度方法(Nest...
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8. 标签推荐方法研究综述刊名： 软件学报发表期刊： 2022年4期页码:摘要： 随着互联网信息的爆炸式增长,标签(由用户指定用来描述项目的关键词)在互联网信息检索领域中变得越来越重要.为在线内容赋予合适的标签,有利于更高效的内容组织和内容消费.而标签推荐通过辅助用户进行...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2022年4期页码:摘要： 在多标记学习(MLL)问题中,每个示例都与一组标记相关联.为了实现对未见示例的高效预测,挖掘和利用标记之间的关系是至关重要的.大多数已有的研究都将关系简化为标记之间的相关性,而相关性又通常基...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2022年4期页码:摘要： 传统监督学习需要训练样本的真实标记信息,而在很多情况下,真实标记并不容易收集.与之对比,众包学习从多个可能犯错的非专家收集标注,通过某种融合方式估计样本的真实标记.注意到现有深度众包学习工作...
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11. 概念漂移数据流半监督分类综述刊名： 软件学报发表期刊： 2022年4期页码:摘要： 在开放环境下,数据流具有数据高速生成、数据量无限和概念漂移等特性.在数据流分类任务中,利用人工标注产生大量训练数据的方式昂贵且不切实际.包含少量有标记样本和大量无标记样本且还带概念漂移的数据...
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12. 特征演化的置信-加权学习方法刊名： 软件学报发表期刊： 2022年4期页码:摘要： 与研究固定特征空间的传统在线学习相比,特征演化学习通常假设特征不会以任意方式消失或出现,而是随着收集数据特征的硬件设备更换旧特征消失、新特征出现.然而,已有的特征演化学习方法仅利用数据流的一...
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13. 基于随机近邻嵌入的判别性特征学习刊名： 软件学报发表期刊： 2022年4期页码:摘要： 特征学习是机器学习中的一项重要技术,研究从原始数据中学习后置任务所需的数据表示.目前,多数特征学习算法侧重于学习原始数据中的拓扑结构,忽略了数据中的判别信息.基于此,提出了基于随机近邻嵌入的...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2022年4期页码:摘要： 针对基于信息增益与皮尔森相关系数的特征选择算法FSIP(feature selection based on information gain and Pearson correlation...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2022年4期页码:摘要： 在实际应用中,聚类多视图数据是一项重要的数据挖掘任务.样本缺失所导致的多视图不完整给聚类任务带来了巨大的挑战.大部分已有的不完整多视图聚类方法主要基于浅层图结构信息,易受到噪声及缺失数据的影...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2022年4期页码:摘要： 谱聚类是聚类分析中极具代表性的方法之一,由于其对数据结构没有太多假设要求,受到了研究者们的广泛关注.但传统的谱聚类算法通常受到谱嵌入的可扩展性和泛化性的限制,即:无法应对大规模设置和复杂数据...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2022年4期页码:摘要： 密度峰值聚类(density peak clustering,DPC)是一种简单有效的聚类分析方法.但在实际应用中,对于簇间密度差别大或者簇中存在多密度峰的数据集,DPC很难选择正确的簇中心...
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18. 类脑超大规模深度神经网络系统刊名： 软件学报发表期刊： 2022年4期页码:摘要： 大规模神经网络展现出强大的端到端表示能力和非线性函数的无限逼近能力,在多个领域表现出优异的性能,成为一个重要的发展方向.如自然语言处理(NLP)模型GPT,经过几年的发展,目前拥有1750亿...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2022年4期页码:摘要： 近年来,各种各样的推荐算法层出不穷,特别是深度学习的发展,极大地推动了推荐系统的研究.然而,各个推荐算法在实现细节、评价方式、数据集处理等方面存在众多差异,越来越多的研究者开始对推荐领域的可...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2022年4期页码:摘要： 大数据时代,面向知识产权的科技资源呈现数据规模大、时效性高和价值密度较低等趋势,为有效利用知识产权资源带来严峻的挑战.同时,各个国家对知识产权中隐匿信息挖掘的需求日益增加,使得面向知识产权的...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2022年4期页码:摘要： 共享单车系统日益普及,积累了海量的出行轨迹数据.在共享单车系统中,用户的借车和还车行为是随机的,且受天气、时间等动态因素影响,使得共享单车调度不平衡,影响单车用户体验,并给运营商造成巨大经济...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2022年4期页码:摘要： 军事行动、反恐突击等强对抗场景中,实时信息的碎片化、不确定性对制定具有博弈优势的弹性行动方案提出了更高的要求,研究具有自学习能力的智能行动策略规划方法已成为编队级强对抗任务的核心问题.针对复...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2022年4期页码:摘要： 基于内窥镜的微创手术机器人在临床上的应用日益广泛,为医生提供内窥镜视频中精准的手术器械分割信息,对提高医生操作的准确度、改善患者预后有重要意义.现阶段,深度学习框架训练手术器械分割模型需要大...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2022年4期页码:摘要： 图像风格转换技术已经融入到人们的生活中,并被广泛应用于图像艺术化、卡通化、图像着色、滤镜处理和去遮挡等实际场景中,因此,图像风格转换具有重要的研究意义与应用价值.StarGAN是近年来用于多...
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25. 征稿刊名： 软件学报发表期刊： 2022年4期页码:摘要：
软件学报基本信息
| 刊名 | 软件学报 | 主编 | 李明树 |
| 曾用名 | |||
| 主办单位 | 中国科学院软件研究所 中国计算机学会 | 主管单位 | 中国科学院 |
| 出版周期 | 月刊 | 语种 |
chi
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| ISSN | 1000-9825 | CN | 11-2560/TP |
| 邮编 | 100190 | 电子邮箱 | jos@iscas.ac.cn |
| 电话 | 010-62562563 | 网址 | www.jos.org.cn |
| 地址 | 北京8718信箱 |
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