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中文信息学报2020年第3期出版文献
出版文献量（篇）
2723
总下载数（次）
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总被引数（次）
45413
中文信息学报
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本刊于1986年创刊，是经国家科委批准，由中国科学技术协会主管，中国中文信息学会和中国科学院软件研究所合办的学术性刊物，是中国中文信息学会会刊。《中文信息学报》是《中文核心期刊要目总览》自动化、计算机技术类的核心刊物。国内外公开发行。它及时反映我国中文信息处理的学术水平，重点刊登我国中文信息处理基础理论与应用技术研究的学术论文，以及相关的综述、研究成果、技术报告、书刊评论、专题讨论、国内外学...
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主办单位：
中国中文信息学会
中国科学院软件研究所
ISSN：
1003-0077
CN：
11-2325/N
出版周期：
月刊
邮编：
100190
地址：
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1. 汉语零形回指消解研究综述刊名： 中文信息学报发表期刊： 2020年3期页码:摘要： 关于零形回指的研究一直是语言学研究中的一个热点,零形回指消解是自然语言处理中一项十分重要的任务.20多年来,学者们基于语言学规则、机器学习、深度学习等方面,提出了各种研究方法,并取得了大量研...
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刊名： 中文信息学报发表期刊： 2020年3期页码:摘要： 词向量是词的低维稠密实数向量表示,在自然语言处理的各项任务中都扮演了重要角色.目前词向量大多都是通过构造神经网络模型,在大规模语料库上以无监督学习的方式训练得到,这样的模型存在着两个问题:一...
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刊名： 中文信息学报发表期刊： 2020年3期页码:摘要： 针对现有句子语义相似度计算由于缺乏语义结构信息导致精度低的问题,该文在依存关系树的基础上,提出了一种基于多头注意力机制Tree-LSTM(multi-head attention Tree-...
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刊名： 中文信息学报发表期刊： 2020年3期页码:摘要： 文本矛盾是自然语言理解的一项基础性问题.目前的研究大多针对矛盾识别任务,而深入文本内部探究矛盾产生原因的工作较少,且缺乏专门的中文矛盾数据集.该文在前人矛盾研究基础上,提出矛盾语块的概念,将...
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刊名： 中文信息学报发表期刊： 2020年3期页码:摘要： 蕴含语义、句法和上下文信息的语境词向量作为一种动态的预训练词向量,在自然语言处理的下游任务中有着广泛应用.然而,在机器译文质量估计中,没有相关研究工作涉及语境词向量.该文提出利用堆叠双向长短...
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刊名： 中文信息学报发表期刊： 2020年3期页码:摘要： 常见的词嵌入向量模型存在每个词只具有一个词向量的问题,词的主题值是重要的多义性条件,可以作为获得多原型词向量的附加信息.在skip-gram(cbow)模型和文本主题结构基础上,该文研究了两...
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刊名： 中文信息学报发表期刊： 2020年3期页码:摘要： 关系抽取任务是对句子中的实体对进行关系分类.基于远程监督的关系抽取是用预先构建的知识库来对齐朴素文本,自动标注数据,在一定程度上减少了人工标注的成本,缓解了藏文材料语料不足的问题.但是基于远...
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刊名： 中文信息学报发表期刊： 2020年3期页码:摘要： 裁判文书中的证据是法官量刑的基础.通过证据抽取可以对案件审判质量进行评估,从而支撑"智慧法院"建设.裁判文书中的证据大多数都比较长且存在嵌套现象,例如,"张X的身份证复印件"中的"身份证复印...
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刊名： 中文信息学报发表期刊： 2020年3期页码:摘要： 该文提出一种基于句法规则和HowNet词典的商品评论细粒度观点分析方法,主要包括三个模块:评价对象抽取、评价对象—评价词对抽取、评价对象总体观点得分计算.具体思路为:首先,结合词性标注和频繁...
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刊名： 中文信息学报发表期刊： 2020年3期页码:摘要： 新闻与案件的相关性分析是法律领域新闻舆情分析的重要环节,可转化为新闻文本与案件文本的相似度计算任务.借助孪生网络计算文本相似度是一种有效途径,其对平衡样本具有良好的学习能力,但在新闻与案件的...
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12. 面向法律文书的量刑预测方法研究刊名： 中文信息学报发表期刊： 2020年3期页码:摘要： 大规模法律文书数据为智能司法审判研究提供了重要的数据基础.量刑预测是智能司法审判中的一个关键环节,对维护司法审判的公平与公正具有重要意义.该文首先基于区间划分和多模型投票方法进行了量刑预测初...
中文信息学报基本信息
| 刊名 | 中文信息学报 | 主编 | 孙茂松 |
| 曾用名 | |||
| 主办单位 | 中国中文信息学会 中国科学院软件研究所 | 主管单位 | 中国科学技术协会 |
| 出版周期 | 月刊 | 语种 |
chi
|
| ISSN | 1003-0077 | CN | 11-2325/N |
| 邮编 | 100190 | 电子邮箱 | cips@iscas.ac.cn |
| 电话 | 010-62562916 | 网址 | www.cipsc.org.cn |
| 地址 | 北京海淀区中关村南四街4号 |
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