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中文信息学报2021年出版文献
出版文献量（篇）
2723
总下载数（次）
5
总被引数（次）
45413
中文信息学报
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本刊于1986年创刊，是经国家科委批准，由中国科学技术协会主管，中国中文信息学会和中国科学院软件研究所合办的学术性刊物，是中国中文信息学会会刊。《中文信息学报》是《中文核心期刊要目总览》自动化、计算机技术类的核心刊物。国内外公开发行。它及时反映我国中文信息处理的学术水平，重点刊登我国中文信息处理基础理论与应用技术研究的学术论文，以及相关的综述、研究成果、技术报告、书刊评论、专题讨论、国内外学...
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主办单位：
中国中文信息学会
中国科学院软件研究所
ISSN：
1003-0077
CN：
11-2325/N
出版周期：
月刊
邮编：
100190
地址：
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31. 图神经网络在自然语言处理中的应用刊名： 中文信息学报发表期刊： 2021年3期页码:摘要： 近几年,神经网络因其强大的表征能力逐渐取代传统的机器学习成为自然语言处理任务的基本模型.然而经典的神经网络模型只能处理欧氏空间中的数据,自然语言处理领域中,篇章结构,句法甚至句子本身都以图数...
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刊名： 中文信息学报发表期刊： 2021年3期页码:摘要： 近年来,随着人工智能技术的发展,更多数据被利用,数据驱动的端到端闲聊机器人技术得到快速发展,受到了学术界和工业界的广泛关注.但是对于闲聊机器人的评价,现在没有标准的自动评价方法,而自动评价方...
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刊名： 中文信息学报发表期刊： 2021年3期页码:摘要： 神经机器翻译在平行语料充足的任务中能取得很好的效果,然而对于资源稀缺型语种的翻译任务则往往效果不佳.汉语和越南语之间没有大规模的平行语料库,在这项翻译任务中,该文探索只使用容易获得的汉语和越...
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刊名： 中文信息学报发表期刊： 2021年3期页码:摘要： 传统上神经机器翻译依赖于大规模双语平行语料,而无监督神经机器翻译的方法避免了神经机器翻译对大量双语平行语料的过度依赖,更适合低资源语言或领域.无监督神经机器翻译训练时会产生伪平行数据,这些伪...
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刊名： 中文信息学报发表期刊： 2021年3期页码:摘要： 神经机器翻译凭借其良好性能成为目前机器翻译的主流方法,然而,神经机器翻译编码器能否学习到充分的语义信息一直是学术上亟待探讨的问题.为了探讨该问题,该文通过利用抽象语义表示(abstract ...
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36. 基于信息增强BERT的关系分类刊名： 中文信息学报发表期刊： 2021年3期页码:摘要： 关系分类是自然语言处理领域中重要的语义处理任务,随着机器学习技术的发展,预训练模型BERT在多项自然语言处理任务中取得了大量研究成果,但在关系分类领域尚有待探索.该文针对关系分类的问题特点,...
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刊名： 中文信息学报发表期刊： 2021年3期页码:摘要： 目前主流的生成式自动文摘采用基于编码器—解码器架构的机器学习模型,且通常使用基于循环神经网络的编码器.该编码器主要学习文本的序列化信息,对文本的结构化信息学习能力较差.从语言学的角度来讲,文...
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刊名： 中文信息学报发表期刊： 2021年3期页码:摘要： 临床术语标准化是医学文本信息抽取中不可或缺的一项任务.临床上对于同一种诊断、手术、药品、检查、化验、症状等,往往会有多种不同的写法,术语标准化(归一)要解决的问题就是为临床上各种不同的说法找...
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刊名： 中文信息学报发表期刊： 2021年3期页码:摘要： 第五届中国健康信息处理会议(China Conference on Health Information Processing,CHIP2019)组织了中文临床医疗信息处理方面的三个评测任务...
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40. 基于强化学习的医疗问题诉求分类刊名： 中文信息学报发表期刊： 2021年3期页码:摘要： 医疗问题诉求分类属于文本分类,是自然语言处理中的基础任务.该文提出一种基于强化学习的方法对医疗问题诉求进行分类.首先,通过强化学习自动识别出医疗问题中的关键词,并且对医疗问题中的关键词和非关...
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刊名： 中文信息学报发表期刊： 2021年3期页码:摘要： 针对神经网络文本分类模型随着层数的加深,在训练过程中发生梯度爆炸或消失以及学习到的词在文本中的语义信息不够全面的问题,该文提出了一种面向中文新闻文本分类的融合网络模型.该模型首先采用密集连接...
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刊名： 中文信息学报发表期刊： 2021年3期页码:摘要： 针对循环神经网络模型无法直接提取句子的双向语义特征,以及传统的词嵌入方法无法有效表示一词多义的问题,该文提出了基于ELMo和Transformer的混合模型用于情感分类.首先,该模型利用EL...
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43. 客户来电意图识别研究刊名： 中文信息学报发表期刊： 2021年3期页码:摘要： 捕捉客户来电意图信息,开展客户来电意图识别研究具有重要意义.现有的客户来电意图识别大都是采用人工分析方法,尚没有采用机器学习、深度学习模型识别客户来电意图的研究.为降低人工分析代价,提高客户...
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刊名： 中文信息学报发表期刊： 2021年3期页码:摘要： 在评论情感分析的研究中,和评论相关的用户与产品信息对于提高情感分类的准确率有很大的帮助.为了能够有效地利用产品和用户信息,并构建产品和用户信息与评论之间的关联,该文提出一种基于图网络的模型,...
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刊名： 中文信息学报发表期刊： 2021年3期页码:摘要： 中国中文信息学会自然语言生成与智能写作专业委员会(筹)发起会议于 2021 年 3 月 30 日在北京举行.学会名誉理事长李生教授,副理事长兼秘书长孙乐研究员,专委会筹委会主任赵铁军教授以及...
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刊名： 中文信息学报发表期刊： 2021年4期页码:摘要： 汉语方言分区研究是语言学的重要组成部分.鉴于传统基于词汇和语法的人工方言分区方法具有一定的主观性,该文研究了如何有效利用语音本身特征进行方言的自动分区.论文首先构建了江西省11个省辖市、91...
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刊名： 中文信息学报发表期刊： 2021年4期页码:摘要： 古文句读不仅需要考虑当前文本的语义和语境信息,还需要综合历史文化常识,对专家知识有较高要求.该文提出了一种基于深层语言模型(BERT)的古汉语知识表示方法,并在此基础上通过条件随机场和卷积神...
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刊名： 中文信息学报发表期刊： 2021年4期页码:摘要： GloVe模型是一种广泛使用的词向量表示学习的模型.许多研究发现,学习得到的词向量维数越大,性能越好;但维数越大,模型学习耗时越长.事实上,GloVe模型中,耗时主要表现在两方面,一是统计词...
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刊名： 中文信息学报发表期刊： 2021年4期页码:摘要： 义原(sememe)被定义为人类语言中不可再分的最小语义单位.一个词语的意义可以由多个义原的组合来表示.以往人们已经人工为词语标注义原并构建了知网(HowNet)这一语言知识库,并借此将义原...
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50. 信息动态刊名： 中文信息学报发表期刊： 2021年4期页码:摘要：
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刊名： 中文信息学报发表期刊： 2021年4期页码:摘要： 属性对齐的目标是发现异构知识图谱中表示同一概念的属性之间的对应关系,是实现跨图谱知识融合的关键技术之一.现有模型通常利用基于规则和词嵌入的方法进行属性对齐,但这些方法仍存在以下两个问题:相似...
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刊名： 中文信息学报发表期刊： 2021年4期页码:摘要： 该文探究手术操作术语归一化方法的构建.首先,分析手术操作术语归一化数据集的特点;其次,调研术语归一化的相关方法;最后,结合调研知悉的技术理论方法和数据集特征,建立手术操作术语归一化模型.该文...
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刊名： 中文信息学报发表期刊： 2021年4期页码:摘要： 近年来,基于数据驱动的命名实体识别方法在新闻、生物医疗等领域上取得了很大的成功,然而许多领域缺少标签,且人工标注成本高昂.为了降低标注成本,该文尝试使用含有噪声的部分标签数据进行命名实体识别...
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刊名： 中文信息学报发表期刊： 2021年4期页码:摘要： 化学物与蛋白质之间的相互作用关系抽取对精准医学和药物发现等方面的研究有着重要作用.该文提出了一种基于最短依存路径和注意力机制的双向LSTM模型,并将其应用于化学物蛋白质关系抽取.在特征上综合...
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55. 面向政治领域的事理图谱构建刊名： 中文信息学报发表期刊： 2021年4期页码:摘要： 事理图谱是一种描述事件之间顺承、因果等关系的事理演化逻辑有向图,它蕴含了丰富的事件间关系,在各领域都具有重要的研究意义和应用价值.当前研究主要集中于公开域的事件抽取上,而在特定领域,如政治领...
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56. 基于BERT的临床术语标准化刊名： 中文信息学报发表期刊： 2021年4期页码:摘要： 电子病历中的临床术语描述形式具有多样性和不规范性,阻碍了医疗数据的分析和利用,因此对临床术语标准化的研究具有重要的现实意义.当前国内医疗机构临床术语标准化主要由人工完成,效率低,成本高.该文...
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刊名： 中文信息学报发表期刊： 2021年4期页码:摘要： 作为我国桥梁工程领域最重要的数据源之一,桥梁检测文本蕴含了丰富的结构构件参数及检测病害描述等关键业务信息,但面向该领域的文本信息抽取研究尚未有效开展.该文在阐明其领域命名实体识别目标任务的基...
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刊名： 中文信息学报发表期刊： 2021年4期页码:摘要： 深度学习已经在许多自然语言处理任务中达到了最高水平的性能,但是这种方法通常需要大量的标注数据.该文围绕问题意图识别语料标注问题,结合深度学习和主动学习技术,实现了语料标注成本的降低.主动学习...
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刊名： 中文信息学报发表期刊： 2021年4期页码:摘要： 答案选择是问答系统中的关键技术之一,而长答案选择在社区问答系统、开放域问答系统等非实体问答系统中有着重要地位.该文提出了一个结合粗粒度(句子级别)和细粒度(单词或n元单词级)信息的模型,缓解...
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60. 结合问题类型及惩罚机制的问题生成刊名： 中文信息学报发表期刊： 2021年4期页码:摘要： 问题生成旨在理解输入端的语义,从而自动生成疑问句.该文主要解决目标答案可知的问题生成任务,输入为陈述句和目标答案,输出为疑问句,该疑问句的答案为给定的目标答案.为了提高问题类型的准确率,使问...
中文信息学报基本信息
| 刊名 | 中文信息学报 | 主编 | 孙茂松 |
| 曾用名 | |||
| 主办单位 | 中国中文信息学会 中国科学院软件研究所 | 主管单位 | 中国科学技术协会 |
| 出版周期 | 月刊 | 语种 |
chi
|
| ISSN | 1003-0077 | CN | 11-2325/N |
| 邮编 | 100190 | 电子邮箱 | cips@iscas.ac.cn |
| 电话 | 010-62562916 | 网址 | www.cipsc.org.cn |
| 地址 | 北京海淀区中关村南四街4号 |
中文信息学报评价信息
该刊被以下数据库收录
| 1. | 中国科学引文数据库 |
| 2. | 日本科学技术振兴机构数据库(日) |
| 3. | 中国科技论文统计与引文分析数据库 |
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