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一种基于位置的移动社会网络用户关系的识别方法
一种基于位置的移动社会网络用户关系的识别方法
申请人：
摘要：
本发明公布了一种基于位置的移动社会网络用户关系识别方法，基于用户数据构建移动社会网络，通过对用户行为进行特征提取建立因子图模型，再进行模型参数学习和多元关系并行推断，得到用户关系；包括对用户数据进行预处理，获得抽样数据；利用抽样数据提取用户行为特征，包括交互行为特征和空间行为特征；得到用户关系的交互因子、空间因子和团因子；建立因子图模型；针对因子图模型进行参数学习训练；利用训练好的因子图模型通过多元关系并行推断方法进行关系识别，得到用户多元关系。本发明考虑空间位置交互特征、用户周边环境以及家庭和同事关系之间的相互作用，可提高关系识别的准确率。
基本信息
| 专利类型 | 发明 | ||
| 申请(专利)号 | CN201510427877.3 | 申请日 | 2015-07-20 |
| 授权公布号 | CN106372072A | 授权公告日 | 2017-02-01 |
| 申请人 | 北京大学 | ||
| 地址 | 北京市海淀区颐和园路5号 | ||
| 发明人 | 宋国杰 刘丹萌 | ||
| 分类号 | G06F17/30(2006.01) G06Q50/00(2012.01) | 主分类号 | G06F17/30(2006.01) |
| 国省代码 | 北京 | 页数 | 14 |
| 代理机构 | 北京万象新悦知识产权代理事务所（普通合伙） | ||
| 代理人 | 北京大学 | ||
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