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一种遗传算法与粒子群算法并行融合的进化算法
一种遗传算法与粒子群算法并行融合的进化算法
申请人：
摘要：
本发明涉及一种遗传算法与粒子群算法并行融合的进化算法，该算法包括如下步骤：S1，随机生成初始种群；S2，利用适应度函数对初始种群进行适应度的计算；S3，实施进化计算步骤，设置适应度函数值的最小阈值为进化计算的终止条件；S4，进行遗传操作，产生子代种群1，同时进行粒子群进化操作，产生子代种群2；S5，将子代种群1和子代种群2合并，并按照适应度排序，取适应度高的个体组合为子代种群3；S6，将子代种群3继续返回步骤S2循环操作，直到达到进化计算的终止条件，输出具有最优适应度的个体。通过本发明解决了遗传算法后期效率低下、粒子群算法容易陷入局部最优解的问题，提高进化算法的优化效率和优化效果。
基本信息
| 专利类型 | 发明 | ||
| 申请(专利)号 | CN201710150892.7 | 申请日 | 2017-03-14 |
| 授权公布号 | CN106960244A | 授权公告日 | 2017-07-18 |
| 申请人 | 北京无线电测量研究所 | ||
| 地址 | 北京市海淀区142信箱203分箱1号 | ||
| 发明人 | 包子阳 余继周 | ||
| 分类号 | G06N3/12 | 主分类号 | G06N3/12 |
| 国省代码 | 北京 | 页数 | |
| 代理机构 | 北京轻创知识产权代理有限公司 | ||
| 代理人 | 北京无线电测量研究所 | ||
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