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基于决策形式背景的多因素自适应神经网络电力负荷预测方法及系统
基于决策形式背景的多因素自适应神经网络电力负荷预测方法及系统
申请人：
摘要：
本发明公开了基于决策形式背景的多因素自适应神经网络电力负荷预测方法及系统，包括：获取历史电力负荷值，以及影响历史电力负荷值的因素，作为系统预测的输入数据；对输入数据进行离散化；利用决策形式背景的属性约简算法对输入数据进行约简优化，提取影响负荷预测的关键历史负荷数据值和关键外界影响因素值；将提取的关键历史负荷数据值和关键外界影响因素值输入到自适应神经网络系统，通过训练得到电力负荷预测值。本发明充分考虑了外界因素对于电力负荷的影响，能够使得电力负荷预测结构更加准确。
基本信息
| 专利类型 | 发明 | ||
| 申请(专利)号 | CN201810747257.1 | 申请日 | 2018-07-09 |
| 授权公布号 | CN108805366A | 授权公告日 | 2018-11-13 |
| 申请人 | 国网山东省电力公司济宁供电公司 国家电网有限公司 | ||
| 地址 | 山东省济宁市高新技术开发区火炬路28号 | ||
| 发明人 | 李启昌 肖云东 宋强 李光肖 王琳 倪馨馨 何召慧 丁子甲 刘宗杰 邵士雯 刘庆华 杨峰 陆超 刘华利 张红兴 吴东 颜香梅 彭颖 刘莹 李怀花 谭媛 | ||
| 分类号 | G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06 | 主分类号 | G06Q10/04 |
| 国省代码 | 山东 | 页数 | |
| 代理机构 | 济南圣达知识产权代理有限公司 | ||
| 代理人 | 国网山东省电力公司济宁供电公司 国家电网有限公司 | ||
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