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基于卷积神经网络的头颅影像标志点检测方法
基于卷积神经网络的头颅影像标志点检测方法
申请人：
摘要：
本发明公开了一种基于卷积神经网络的头颅影像标志点检测方法，包括如下步骤：数据预处理、训练集的选择、网络结构的设计以及损失函数的选择。与相关技术相比较，本发明提供的基于卷积神经网络的头颅影像标志点检测方法具有如下有益效果：可以有效减少噪音数据对训练结果的影响；可以降低距离图像块较远的点对预测结果的影响，最终提升了预测精度；提升了标志点的定位精度。
基本信息
| 专利类型 | 发明 | ||
| 申请(专利)号 | CN201810774478.8 | 申请日 | 2018-07-16 |
| 授权公布号 | CN109146845A | 授权公告日 | 2019-01-04 |
| 申请人 | 中南大学 | ||
| 地址 | 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号 | ||
| 发明人 | 廖胜辉 任辉 贺佳丽 赵于前 李建锋 邹北骥 | ||
| 分类号 | G06T7/00 G06T7/13 | 主分类号 | G06T7/00 |
| 国省代码 | 湖南 | 页数 | |
| 代理机构 | 长沙市阿凡提知识产权代理有限公司 | ||
| 代理人 | 中南大学 | ||
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