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一种自然场景下人脸表情数据集的构建方法
一种自然场景下人脸表情数据集的构建方法
申请人：
摘要：
本发明公开了一种自然场景下人脸表情数据集的构建方法，包括对所有的图像进行裁剪，并灰度化为120×120的灰度图像；使用软件MATLAB中的GUI设计界面，对每组灰度图像继续标注，标注项目为人脸部件的状态标签和表情标签；并进行Kappa一致性检验，进而生成mat标签文件并存储该mat标签文件；并对建立的人脸表情数据库进行测试，且与Cohn‑Kanade表情数据库和JAFFE人脸表情数据库对比。本发明能准确地给出人脸表情的眉、眼、嘴和人脸角度的详细状态，以及表情。FELW数据库图像众多，表情分类丰富，为训练深度卷积神经网络提供了可靠的数据支撑，可用于人脸表情识别系统。
基本信息
| 专利类型 | 发明 | ||
| 申请(专利)号 | CN201811122881.9 | 申请日 | 2018-09-26 |
| 授权公布号 | CN109344760A | 授权公告日 | 2019-02-15 |
| 申请人 | 江西师范大学 | ||
| 地址 | 江西省南昌市紫阳大道99号 | ||
| 发明人 | 叶继华 刘燕 甘荧 薛声军 王明文 李汉曦 王仕民 | ||
| 分类号 | G06K9/00 G06K9/62 | 主分类号 | [ "G06K9/00"] |
| 国省代码 | 江西 | 页数 | |
| 代理机构 | 南昌市平凡知识产权代理事务所 | ||
| 代理人 | 马彩凤 | ||
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