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一种基于混合深度模型的无线传感器网络路由链路状态预测方法
一种基于混合深度模型的无线传感器网络路由链路状态预测方法
申请人：
摘要：
本发明提供一种基于混合深度模型的无线传感器网络路由链路状态预测方法。该方法挖掘节点路由时序信息和局部环境信息，例如链路质量时序信息，环境其他无线电波干扰等，利用深度学习从海量数据中特征抽取的特性，完成链路的建模过程。该方法和传统的方法比，对链路质量的预测比传统的简单模型更加精准，能够为其他方法提供更加细粒度的服务。
基本信息
| 专利类型 | 发明 | ||
| 申请(专利)号 | CN201910006731.X | 申请日 | 2019-01-04 |
| 授权公布号 | CN109787699A | 授权公告日 | 2019-05-21 |
| 申请人 | 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 | ||
| 地址 | 江苏省南京市北京西路20号 | ||
| 发明人 | 曾锃 缪巍巍 张明明 赵俊峰 唐灏 | ||
| 分类号 | H04B17/391（2015.01）I H04B17/309（2015.01）I H04L12/24（2006.01）I H04W24/08（2009.01）I | 主分类号 | H04B17/391（2015.01）I |
| 国省代码 | 页数 | ||
| 代理机构 | 苏州彰尚知识产权代理事务所（普通合伙） | ||
| 代理人 | 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 | ||
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