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基于LS-SVM模型的丹参有效成分超声提取工艺优化方法
基于LS-SVM模型的丹参有效成分超声提取工艺优化方法
申请人：
摘要：
基于LS‑SVM模型的丹参有效成分超声提取工艺优化方法，属于中药提取技术领域。本发明在高维特征空间利用最小二乘支持向量机建立综合评价值关于提取因素的回归模型，将回归模型转化成与核函数相关的优化模型，最终通过数据集进行不断学习找出在最优参数下与真实综合评价值误差最小的预测综合评价值从而能够找出提取的最优工艺因素。依照本发明建立一个非线性模型，可揭示数据之间的定量关系，模型误差小，可靠性高，为丹参有效成分超声提取工艺优化研究提供了新的思路与参考。
基本信息
| 专利类型 | 发明 | ||
| 申请(专利)号 | CN201911107896.2 | 申请日 | 2019-11-13 |
| 授权公布号 | CN110988153A | 授权公告日 | 2020-04-10 |
| 申请人 | 浙江中医药大学 | ||
| 地址 | 浙江省杭州市滨江区滨文路548号 | ||
| 发明人 | 万浩宇 虞立 张洋洋 金伟锋 | ||
| 分类号 | G01N30/02 G01N30/06 G01N30/34 G01N30/74 | 主分类号 | G01N30/02 |
| 国省代码 | 页数 | ||
| 代理机构 | 杭州浙科专利事务所（普通合伙） | ||
| 代理人 | 浙江中医药大学 | ||
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