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基于LSTM网络的法条语义标注方法及装置
基于LSTM网络的法条语义标注方法及装置
申请人：
摘要：
本发明涉及一种基于LSTM网络的法条语义标注方法及装置，包括获取待分析文本；对待分析文本进行分析处理，以获取待分析文本的所有单词和单词对应的词性标注，转化为D维词向量输入到全连接神经网络中获取特征编码；将待分析文本的词性标注与预设数据库中文本的词性标注进行对比获取最匹配文本，获取最终向量表示；将最终向量表示输入全连接神经网络，输出待分析文本中每个单词的语义角色标注；本发明可以自动分析法律法条中的施事者、受事者、时间、地点等要素，能够辅助相关人员理解法条语义，并为更高层的法律信息化应用提供支持，可以有效提高工作人员的工作效率。xa0xa0
基本信息
| 专利类型 | 发明 | ||
| 申请(专利)号 | CN202010273691.8 | 申请日 | 2020-04-09 |
| 授权公布号 | CN111460834A | 授权公告日 | 2020-07-28 |
| 申请人 | 北京北大软件工程股份有限公司 | ||
| 地址 | 北京市海淀区北四环西路67号中关村国际创新大厦11层1101-1103、1106-1108室 | ||
| 发明人 | 莫同 李雨萌 骆旭辉 刘亚亭 张艺璇 | ||
| 分类号 | G06F40/30(2020.01) | 主分类号 | G06F40/30(2020.01) |
| 国省代码 | 页数 | ||
| 代理机构 | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 | ||
| 代理人 | 北京北大软件工程股份有限公司 | ||
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