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一种基于历史数据周期性描述列表的电费收入预测方法
一种基于历史数据周期性描述列表的电费收入预测方法
摘要：
本发明提供一种基于历史数据周期性描述列表的电费收入预测方法，通过构建历史数据周期性描述列表并建立匹配机制，找到电费收入对应时间段在历史数据上的近似的规律性，进而实现电费收入的预测；通过本发明方法可以分时段的发现电费收入的规律性，并达到利用较少属性数据预测电费收入的目标。xa0xa0
基本信息
| 专利类型 | 发明 | ||
| 申请(专利)号 | CN202010384679.4 | 申请日 | 2020-05-08 |
| 授权公布号 | CN111582583A | 授权公告日 | 2020-08-25 |
| 申请人 | 国网吉林省电力有限公司 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 | ||
| 地址 | 吉林省长春市宽城区人民大街10388号 | ||
| 发明人 | 张娜 曹华彬 杜晓春 崔于福 刘翠 王珂 蔡雪梅 陶琳 潘敏 李茜 孟繁楚 潘建宏 于景阳 王雁滨 刘佳 | ||
| 分类号 | G06Q10/04(2012.01) | 主分类号 | G06Q10/04(2012.01) |
| 国省代码 | 页数 | ||
| 代理机构 | 吉林长春新纪元专利代理有限责任公司 | ||
| 代理人 | 国网吉林省电力有限公司 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 | ||
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