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摘要:
<正> 井漏问题在地热钻井及其修井过程中经常遇到,它对钻探成本影响较大,特别是严重的漏失,是造成地层坍塌和卡钻的主要原因. 日本新能源产业技术综合开发机构(NEDO)进行了以大规模漏失层的探测技术和灌注方法堵漏材料的选择、堵漏对策系统的研究为内容的'地热井漏失对策技术的研究开发'工作.
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深度学习
浅析人工智能在电力系统中的应用
人工智能技术
电力系统
应用现状
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 人工智能在漏水对策中的运用
来源期刊 国外地质勘探技术 学科 地球科学
关键词 人工智能 堵漏 钻井
年,卷(期) gwdzktjs_1992,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-17
页数 7页 分类号 P634.8
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1992(0)
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
堵漏
钻井
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国外地质勘探技术
双月刊
1003-3742
11-2207/P
16开
北京259信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
602
总下载数(次)
1
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