作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文运用神经网络理论,建立了一种新的非线性混合回归预测模型。该模型同时具有回归及时间序列模型的特点,能很好地刻划输出量与输入量(因素)之间的动态相依关系,而且还包括了常用的线性及非线性回归模型和时间序列模型。
推荐文章
基于神经网络非线性模型的扩展DMC预测控制
神经网络
平均线性模型
扩展DMC预测控制
基于神经网络的pH中和过程非线性预测控制
模型预测控制
神经网络
过程控制
Hammerstein模型
pH中和过程
非线性系统
基于神经网络模型的空燃比非线性模型预测控制
非线性模型预测控制
空燃比
RBF神经网络模型
序列二次规划
基于BP神经网络非线性组合的SARIMA-GRU 犯罪预测模型
犯罪预测模型
BP神经网络
GRU
SARIMA模型
组合预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于神经网络的非线性混合回归预测模型
来源期刊 集美航海学院学报 学科 交通运输
关键词 非线性混合回归模型 预测 神经网络
年,卷(期) jmhhxyxb_1994,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-46
页数 6页 分类号 U675
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
非线性混合回归模型
预测
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
集美航海学院学报
季刊
1005-0663
35-1160/U
16开
厦门市集美学村
1983
chi
出版文献量(篇)
263
总下载数(次)
1
论文1v1指导