汽轮发电机组故障智能诊断系统的研究

• 作者: 张雪江 毛玉良
• 来源期刊: 动态分析与测试技术
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮发电机 故障诊断 智能系统
• 年，卷（期）: dtfxycsjs_1995,（4）
• 页码范围: 31-36
• 页数: 6页
• 分类号: TM311.07

摘要

本文以汽轮发电机组为对象，研制了一个智能故障诊断系统，该系统将传统专家系统的符号推理与神经网络的并行计算相结合，采用并行推理为主，串行推理为辅的混合推理机制，并在推理过程中采用神经网络技术对机组的运行信息进行智能识加以自动获取诊断所需要的症状信息，且以人工神经网络技术为基础通过对诊断实例的自学习来实现专家系统的知识获取，实践表明通过以上方法可以提高诊断系统的智能化水平，自动化程度和诊断结果的准确性