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摘要:
以模拟人类经验知识的获取和使用方式为基本出发点,以Parzen窗估计方法为基本工具,以人工神经网络为结构框架,提出并构建了一个主要用于执行估计和分类等智能处理任务的经验型智能模型EIM。介绍了它的框架结构、基本思想、学习工作过程,并将其模拟实验结果与SOM和MPL等人工网络模型进行了比较。
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文献信息
篇名 经验型智能模型EIM
来源期刊 北京农业工程大学学报 学科 工学
关键词 神经网络 经验型智能模型
年,卷(期) bjnygcdxxb_1995,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 93-100
页数 8页 分类号 TP315
字数 语种
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1 陶兰 北京农业工程大学电子电力工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
经验型智能模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京农业工程大学学报
季刊
1000-1514
11-1891/S
北京北京清华东路
1981
chi
出版文献量(篇)
435
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1
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