人工神经网络在泵功图诊断中的应用

• 作者: Nazi,GM 刘惠芳
• 来源期刊: 世界石油科学
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 泵功图 故障诊断 采油泵
• 年，卷（期）: 1995,（1）
• 页码范围: 103-109
• 页数: 7页
• 分类号: TE933.307

摘要

有杆采油是使用最普遍的人工举升方法。井下泵功图用来评价泵装置的性能。正如Ｇｉｂｂｓ的文献所给出的，泵功图可以根据地面示功图应用带粘滞阻尼的一维波动方程得到。泵功图包含有描述泵工作情况的重要信息。然而，解释这些图形非常乏味，又很浪费时间。于是，一种能够自动解释这些泵功力瓣系统是用的。这项命同的是一个ＤＯＳ计算机程序，程序能将泵功力症正确的分类。此程序中应用了一种混合神经网络以辨别泵功图的各种重要特征