神经网络学习中"附加样本"的技术

• 作者: 张钹 张铃
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 FP算法 附加样本 最小覆盖
• 年，卷（期）: 1998,（5）
• 页码范围: 0
• 页数: 1页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

本文将网络的先验知识和网络的样本集知识有机结合起来,提出"附加样本"的神经网络新学习算法,其计算复杂性仅为多项式(上界≤O(n4),用该算法可以设计出性能更好的神经网络.本文第1节简单介绍FP算法以及FP覆盖算法,第2节提出FP统计附加样本算法.最后举一例子说明用该算法可以设计出性能良好的网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张钹	清华大学计算机科学与技术系	68	5127	32.0	68.0
5	张铃	安徽大学人工智能研究所	85	2554	22.0	49.0