人工智能化学诊断技术在核电厂二回路的应用

• 作者: 陈美珍
• 来源期刊: 核电工程与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 水质监测 专家系统 诊断决策 核电厂 水化学
• 年，卷（期）: 1998,（1）
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: TM623

摘要

人工智能化学诊断技术通过水化学民采集和处理来诊断监测仪表和设备在运行中的故障，有助地减少由于蒸汽发生器传热管腐蚀破损和其他原因引起的电厂停机时间。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈美珍		1	0	0.0	0.0