基于一致性的最小正常诊断及其应用

• 作者: 姜云飞 欧阳丹彤
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 基于模型的诊断 故障模型 冲突
• 年，卷（期）: 1998,（6）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 560-565
• 页数: 6页
• 分类号: TP306
• 字数: 4512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.1998.06.012

摘要

本文给出了基于一致性的最小正常诊断的概念,并将它与基于一致性的最小反常诊断加以区别.证明了若将系统描述限制在故障理论或在故障理论中扩展有限的正常行为知识,那么使用最小正常诊断能够刻画基于一致性的诊断空间,即最小正常诊断假设成立.本文还指出:使用最小正常诊断可以缩小只针对正常行为模型的最小反常诊断所产生的诊断空间,帮助我们找到真正的故障.文中最后还指出了最小正常诊断所适合的诊断任务及诊断领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳丹彤	吉林大学计算机科学系	108	781	15.0	23.0
2	姜云飞	中山大学计算机软件所	84	1013	18.0	28.0