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摘要:
许多图像目标都可以用其上有代表性的一些点(如角点或边缘上的点)及其相互关系作为特征进行描述,通过模板点集和目标点集之间的匹配可以达到识别的目的.该文提出了一种新的平面点集间的与各自的平移、旋转、尺度变化和排列次序无关的距离描述,这种描述在一定范围内具有唯一性,从而为以点集特征匹配为基础的识别提供了一种点集之间差别有效的衡量手段.
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文献信息
篇名 图像点集的不变性匹配方法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 奇异值分解 特征不变性 模板匹配
年,卷(期) 1998,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 286-291
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
奇异值分解
特征不变性
模板匹配
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
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8
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30919
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