一种高质量的VQ初始码书生成方法-自适应决策导向聚类算法

• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 图像编码 矢量量化 自适应决策导向聚类 初始码书 保护区
• 年，卷（期）: 1998,（4）
• 页码范围: 378-384
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

该文提出了一种高质量的VQ初始码书生成方法一自适应决策导向聚类算法.该算法通过自适应地调整保护区的上下限,逐渐确定聚类的最小失真阈值和形心间的最佳距离.实验结果表明:生成的初始码书的典型性较好,在后期LBG训练中收敛较快,在码率为0.5BPP情况下,重构图像的峰值信噪比为30~36DB,建议算法的码书性能优于其它方法.