快速最小模算法新实现及实验研究

• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 方位估计 特征子空间 特征值门限 最小模方法 统计性能分析
• 年，卷（期）: 1998,（3）
• 页码范围: 273-278
• 页数: 6页
• 分类号: TN911
• 语种: 中文

摘要

KumaresantTufts提出的最小模算法(KT)通过对空间协方差矩阵进行特征分解后构造噪声子空间向量来求解方位.VictorT.Ermolaev和AlexB.Gershman在此基础上利用指数基替代特征向量基建立了一种迭代算法(EG),避免特征分解过程,从而减少了原算法的运算量.该文对该算法再进一步改进(MEG算法),合理简化参数设置,有效解决EG算法中的参量选取和迭代收敛问题,使运算量又得到大幅度降低,更接近工程应用.文中介绍了MEG算法各参量的详细设置过程、利用计算机仿真与KT算法的性能进行统计分析比较.我们开展水池实验研究和VISI实时运算实验来验证其实用性.各种结果表明MEG算法性能优越、运算小,具有良好的应用前景.