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个体优化、更新的遗传算法
个体优化、更新的遗传算法
作者:
朱学峰
黄秀轩
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
个体优化
更新GA
Kappa值
在线指标
离线指标
摘要:
提出一种优化更新遗传算法(GA),将它用于硫酸盐法蒸煮过程中纸浆Kappa值模型建模,与常规GA比较可看出,优化更新的GA可提高算法的收敛速度、精度和寻优效率.
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网络优化
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基于遗传算法的 RBM 优化设计
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受限玻尔兹曼机
遗传算法
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文献信息
篇名
个体优化、更新的遗传算法
来源期刊
中国学术期刊文摘
学科
数学
关键词
个体优化
更新GA
Kappa值
在线指标
离线指标
年,卷(期)
1998,(12)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1472-1473
页数
2页
分类号
O1
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
朱学峰
华南理工大学电子与信息学院
176
2399
23.0
42.0
2
黄秀轩
华南理工大学电子与信息学院
6
33
3.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
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1995(1)
参考文献(1)
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1998(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1998(1)
参考文献(1)
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节点文献
个体优化
更新GA
Kappa值
在线指标
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研究起点
研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
中国学术期刊文摘
主办单位:
科技导报社
出版周期:
半月刊
ISSN:
1005-8923
CN:
11-3501/N
开本:
出版地:
北京市海淀区学院南路86号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
9568
总下载数(次)
0
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