基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
利用遗传算法(GA)辅助设计的人工神经网络(ANN)进行配电网线损计算.首先通过GA来确定ANN的三个参数(隐含层中神经元个数、学习速率和动量因子),然后应用BP型神经网络来拟合影响线损的特征参数与线损之间的复杂关系,在此基础上提出了计算配网线损的简单、准确而实用的方法.实例计算结果表明,该算法比现有其它计算配网线损的方法更为准确.
推荐文章
基于遗传算法优化神经网络的智能配电网线损计算研究
神经网络
遗传算法
智能配电网
优化
理论线损
拟合
基于免疫遗传算法优化的神经网络配电网网损计算
BP神经网络
免疫遗传算法
模拟退火算法
线损
基于遗传算法优化BP神经网络的线损计算研究
线损计算
BP神经网络
遗传算法
优化
IGA优化的神经网络计算配电网理论线损
免疫遗传算法
人工神经网络
BP模型
配电网
理论线损
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 用遗传算法辅助设计的人工神经网络计算配电网线损
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 遗传算法 人工神经网络 BP模型 配电网 线损
年,卷(期) 1998,(12) 所属期刊栏目 供配用电
研究方向 页码范围 17-19
页数 3页 分类号 TM7
字数 3572字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3673.1998.12.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭喜庆 中国农业大学电子电力工程学院 21 595 12.0 21.0
2 袁慧梅 中国农业大学电子电力工程学院 2 76 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (46)
同被引文献  (53)
二级引证文献  (317)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1996(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1998(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2000(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2001(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2003(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2004(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2005(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2006(18)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(13)
2007(22)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(19)
2008(20)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(17)
2009(22)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(20)
2010(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2011(30)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(25)
2012(30)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(27)
2013(18)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(14)
2014(35)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(34)
2015(30)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(29)
2016(20)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(20)
2017(33)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(27)
2018(24)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(24)
2019(31)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(30)
2020(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
人工神经网络
BP模型
配电网
线损
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
总被引数(次)
346228
论文1v1指导