基于遗传算法优化BP神经网络的线损计算研究

• 作者: 刘亚丽 李川 李英娜
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 线损计算 BP神经网络 遗传算法 优化
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: TP3|TM727
• 字数: 2798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.03.014

摘要

为了准确计算低压台区配电网的线损,提出遗传算法优化BP神经网络的配电网理论线损计算.通过电网线路获取线路特征参数,对特征参数建立BP神经网络的预测模型;根据BP神经网络的拓扑结构中的权值和阈值来确定染色体长度;通过遗传算法来确定BP神经网络的参数,拟合影响线损的特征参数和线损的复杂关系.该算法减少了线损计算误差,计算时间少,稳定性增强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李川	昆明理工大学信息工程与自动化学院	263	997	14.0	18.0
2	刘亚丽	昆明理工大学信息工程与自动化学院	7	51	5.0	7.0
3	李英娜	昆明理工大学信息工程与自动化学院	148	412	10.0	12.0