一种模式分类降维策略及其在复杂化学信息处理中的应用

• 作者: 林继雄 胡上序 陈亚秋 陈德钊 高源
• 来源期刊: 高等学校化学学报
• 学科: 化学
• 关键词: 复杂化学信息 模式分类 降维 分类相关成分 相关量份额
• 年，卷（期）: 1998,（7）
• 页码范围: 1049-1053
• 页数: 5页
• 分类号: O63
• 字数: 2708字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0251-0790.1998.07.006

摘要

采用分类相关分析方法处理复杂化学信息的模式分类问题.从高维模式中提取的分类相关成分,它们相互独立,并集中了原有模式的分类信息.提出由相关量份额选择分类相关成分,计算简便,用以替代原模式,可以显著地降维,使问题简化,分类效果良好.该方法应用于天然留兰香油多类判别,结果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德钊	浙江大学化学工程系	112	1957	24.0	38.0
2	胡上序	浙江大学化学工程系	75	1599	20.0	37.0
3	高源	浙江大学化学工程系	7	25	3.0	5.0
4	陈亚秋	浙江大学化学工程系	12	126	8.0	11.0
5	林继雄	浙江大学化学工程系	1	10	1.0	1.0