汽轮发电机组转子振动故障的动态分层

• 作者: 帅仁俊 王建明 盛昭瀚
• 来源期刊: 南京建筑工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 转子振动故障 模糊聚类分析 优先诊断范围
• 年，卷（期）: 1999,（1）
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: TK261
• 语种: 中文

摘要

根据汽轮发电机组转子振动故障具有聚类的特点,运用模糊聚类的方法将转子振动故障进行动态分层,指出在多故障发生与多故障特征的情况下优先诊断的范围,从而缩短了诊断时间,实践表明这种方法是可靠的.