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摘要:
本文分别给出了将 ARMAX 模型及多层 BP 网络应用于流量演算中模型参数确定的方法;提出了一种可进行误差实时校正的改进 ARMAX 模型,并认为该模型实质上是一种特殊的两层 BP 网络;最后用一个实际的算例将改进 ARMAX 模型与多层 BP 网络两种方法进行对比分析.
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文献信息
篇名 用 ARMAX 模型与多层 BP 网络进行河道流量演算
来源期刊 水动力学研究与进展 学科 工学
关键词 流量演算 非线性 多层神经元网络 自回归滑动平均模型
年,卷(期) 1999,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 247-252
页数 分类号 TV131.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4874.1999.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 舒畅 华中理工大学水电能源研究所 6 37 4.0 6.0
2 姜铁兵 华中理工大学水电能源研究所 11 106 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
流量演算
非线性
多层神经元网络
自回归滑动平均模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水动力学研究与进展A辑
双月刊
1000-4874
31-1399/TK
大16开
上海高雄路189号
1984
chi
出版文献量(篇)
2165
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4
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