东张水库蓝藻水华BP人工神经网络模型演算研究

• 作者: 张明峰 李赫龙 洪颐 苏玉萍 覃苗 陈宇昕 陈杨锋
• 来源期刊: 渔业研究
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP人工神经网络 叶绿素a 东张水库 蓝藻水华
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 18-25
• 页数: 8页
• 分类号: X524
• 字数: 4163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14012/j.cnki.fjsc.2019.01.003

摘要

本文以福建省福清市东张水库为例,采集2016-2017年间包含水华期间在内的共295组的水质(水温、pH、电导率、浊度、溶解氧)和气象(气温、风速)数据,以80％的数据进行模型演算,20％的数据进行模型验证,以叶绿素a浓度作为输出参数,应用BP人工神经网络模型进行演算.通过输入不同的参数组合,将结果与实际测定的叶绿素a值比较,挑选出最优的参数组合.结果 表明,当以水温、溶解氧、电导率和气温作为组合变量输入时,输出的结果最优,输出数据的预测值与实测值拟合度R2为0.83,均方根误差(RMSE)为0.08μg/L,均方根-实测值标准偏差比(RSR)为0.43,且模型稳定性较好.表明该参数组合作为输入参数建立的BP人工神经网络预警模型,有望未来用于预测东张水库富营养化的发生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏玉萍	福建师范大学环境科学与工程学院	58	487	13.0	20.0
5	陈杨锋	福建师范大学环境科学与工程学院	4	7	2.0	2.0
6	李赫龙	福建师范大学环境科学与工程学院	5	10	3.0	3.0
7	张明峰	福建师范大学地理科学学院	4	12	2.0	3.0
8	覃苗	福建师范大学环境科学与工程学院	2	3	1.0	1.0
9	陈宇昕		2	3	1.0	1.0