基于Pi演算的人工神经网络模型

• 作者: 冯博琴 陈宁
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 Pi演算 模式识别
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 神经网络理论
• 页码范围: 71-73
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1980字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.015

摘要

人工神经网络是一种重要的人工智能实现方法,但是目前人工神经网络缺乏通用的数学模型,用来模拟各种结构的神经网络.然而形式化方法对于建模和验证系统是一种有效的方法,所以对人工神经网络的形式化描述和验证是一个重要的研究方向.Pi演算是一种移动进程代数,可用于对并发和动态变化的系统进行建模,因此Pi演算和人工神经网络的基础都是并发计算.在这个基础上,首先通过Pi演算建模人工神经网络,证明了它们之间的等价性,然后设计了基于Pi演算的人工神经网络分类器.最后,讨论了这个模型的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯博琴	西安交通大学计算机教学实验中心	171	3268	30.0	50.0
2	陈宁	西安交通大学计算机教学实验中心	29	238	8.0	15.0