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摘要:
FIR滤波器的设计是数字信号处理中的一个重要问题,神经网络则在优化设计方面显示了其良好的应用前景,但目前大多数应用均限于实数神经网络的情形.该文针对FIR数字滤波器的设计问题,构造了具有复数状态、输出、联接权和偏置输入的HOPFIALD网络,给出了网络的计算能量函数,并证明了算法的收敛性.通过近似线性相位、非共轭对称频响FIR滤波器的设计实例表明,该文的工作对推广复数神经网络的应用与寻求更为复杂的FIR滤波器设计的新方法均作了有效的尝试.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 FIR数字滤波器设计的复数神经网络方法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 FIR数字滤波器 复数HOPFIELD网络 计算能量函数
年,卷(期) 1999,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 193-198
页数 6页 分类号 TN713
字数 语种 中文
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1999(0)
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研究主题发展历程
节点文献
FIR数字滤波器
复数HOPFIELD网络
计算能量函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
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13
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