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摘要:
译文选择是词义消歧研究在机器翻译中的分支.本文介绍了基于目标语统计的译文选择的原理,并以英汉机器翻译中汉语译文的选择为例,详细讨论了基于目标语统计的方法的实现.通过对词典译文的处理得到统计数据.为适应实用化系统的要求,统计数据进行压缩,并采用特殊的检索算法.提出了多项式级的逐步渗透译文选择算法,实验结果表明,该算法可以将译文选择正确率提高10%以上.
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文献信息
篇名 基于目标语统计的译文选择的研究
来源期刊 应用基础与工程科学学报 学科 数学
关键词 译文选择 词义消歧 统计 目标语 机器翻译
年,卷(期) 1999,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 101-110
页数 10页 分类号 O1
字数 9019字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-0930.1999.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵铁军 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 123 1278 19.0 32.0
2 李生 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 118 3318 28.0 56.0
3 陈斌 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 24 109 7.0 8.0
4 荀恩东 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 3 23 3.0 3.0
5 刘小虎 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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统计
目标语
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用基础与工程科学学报
双月刊
1005-0930
11-3242/TB
16开
北京大学老地学楼110室
1993
chi
出版文献量(篇)
2121
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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