基于网络的跨语言信息检索中OOV译文挖掘研究

• 作者: 姚建民 孙常龙 房璐 梁颖红 葛运东
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 跨语言信息检索 OOV 查询翻译 多词单元抽取 译文挖掘
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 页码范围: 185-188
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

查询翻译是影响跨语言信息检索(CLIR)性能的关键因素之一.查询中未登录词(OOV)译文的挖掘对改进CLIR性能具有重要意义.利用主题词译文查询扩展方法从搜索引擎自动获取有效双语摘要资源;采用频度变化信息和邻接信息从双语摘要资源中抽取多词候选单元,并与常见的基于统计的多词单元抽取方法进行了比较.实验中译文挖掘方法取得了TOP 1包含率62.02%,TOP 10包含率95.35%的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙常龙	苏州大学计算机学院	4	11	2.0	3.0
2	姚建民	苏州大学计算机学院	70	494	10.0	19.0
3	房璐	苏州大学计算机学院	2	12	2.0	2.0
4	葛运东	苏州大学计算机学院	4	21	3.0	4.0
5	梁颖红		10	66	5.0	8.0