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摘要:
与传统的测井综合解释与数字处理方法相比较,BP人工神经网络方法具有极大的优越性和适用性,它勿需传统测井综合解释与数字处理方法所需的各种建立在试验之上的非精确的测井解释公式,只需知道测井原始数据和求解的实际数据,而在进行求解参数预测时则只需知道测井原始数据即可.这为复杂地层以及其它一些特殊情况下的测井解释和数字处理提供了一条切实可行的新途径.
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文献信息
篇名 运用BP人工神经网络计算储集层含水饱和度
来源期刊 西南石油学院学报 学科 工学
关键词 测井 含水饱和度 人工神经网络 权重 节点
年,卷(期) 1999,(4) 所属期刊栏目 油气藏工程
研究方向 页码范围 35-37
页数 分类号 TE122.2+3
字数 语种 中文
DOI 10.3863/j.issn.1674-5086.1999.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡俊 西南石油学院石油勘探系 17 156 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
测井
含水饱和度
人工神经网络
权重
节点
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
西南石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-5086
51-1718/TE
大16开
四川省成都市新都区
1960
chi
出版文献量(篇)
3827
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