用探测性的归纳学习方法从空间数据库发现知识

• 作者: 李德仁 李德毅 邸凯昌
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 空间数据发掘和知识发现 探测性数据分析 面向属性的归纳 Rough集 探测性归纳学习 概念层次结构生成
• 年，卷（期）: 1999,（11）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘与知识发现研究新进展
• 页码范围: 924-929
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 4569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.1999.11.005

摘要

将探测性数据分析、面向属性的归纳和Rough集方法结合起来,形成了一种灵活通用的探测性归纳学习方法EIL,可以从空间数据库中发现普遍知识、属性依赖、分类知识等多种知识.同时提出和总结了多种生成空间数据库概念层次结构的方法用于归纳学习.用中国分省农业统计数据的发掘试验说明了EIL方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德仁	武汉测绘科技大学信息工程学院	50	3671	26.0	50.0
2	李德毅		70	5309	32.0	70.0
3	邸凯昌		4	518	4.0	4.0