基于人工神经网络的变电站故障诊断

• 作者: 刘应梅 孔斌 杨宛辉 王贺平 章健 许珉
• 来源期刊: 郑州工业大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 故障诊断 变电站
• 年，卷（期）: 1999,（4）
• 页码范围: 86-88
• 页数: 3页
• 分类号: TP206.3
• 字数: 2297字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.1999.04.027

摘要

个绍了一种利用人工神经网络(ANN)实现变电站故障诊断的方法,该方法充分利用人工神经网络所具有的强大的学习能力及高度的容错性等特点,实现对变电站故障元件的诊断.仿真结果表明,该方法不仅能准确地诊断出保护、开关正确动作时的故障元件,也可有效地诊断出因保护或开关拒动的越级故障时的故障元件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宛辉	郑州工业大学电气信息工程学院	9	176	8.0	9.0
2	许珉	郑州工业大学电气信息工程学院	5	73	4.0	5.0
3	章健	郑州工业大学电气信息工程学院	3	52	3.0	3.0
4	刘应梅	郑州工业大学电气信息工程学院	2	32	2.0	2.0
5	孔斌	郑州工业大学电气信息工程学院	2	32	2.0	2.0