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摘要:
论证了应用人工神经网络进行降雨-径流建模的可行性;给出了建模用的BP算法;和应用人工神经网络进行建模的具体方法,并采用实例进行仿真,表明该模型对大、中、小各种洪水过程都能进行很好的模拟,对预报流量图上的一些最重要的特征可作出较准确的预报.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 降雨-径流过程的ANN建模
来源期刊 水电能源科学 学科
关键词 人工神经网络 BP算法 降雨-径流
年,卷(期) 1999,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 56-58
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡华 华中理工大学水利水电及自动化工程系 3 6 1.0 2.0
2 梁年生 华中理工大学水利水电及自动化工程系 7 10 2.0 3.0
3 舒畅 华中理工大学水利水电及自动化工程系 6 37 4.0 6.0
4 姜铁兵 华中理工大学水利水电及自动化工程系 11 106 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
BP算法
降雨-径流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水电能源科学
月刊
1000-7709
42-1231/TK
大16开
武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学内
38-111
1983
chi
出版文献量(篇)
9307
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26
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