基于递归小波神经网络的流域降雨-径流过程动态模型

• 作者: 李亚楠 赵凤遥 郭瑞丽
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水文学 递归小波神经网络(RWNN) 降雨-径流过程 动态模型
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 54-59
• 分类号: TV121.2
• 语种: 中文

摘要

根据流域降雨-径流过程的特点,采用递归小波神经网络(RWNN),建立了流域降雨-径流过程的动态模型,给出了RWNN模型网络的动态梯度下降训练算法.以陆浑水库上游伊河流域为研究实例,通过RWNN动态模型计算分析,表明该模型应用于流域降雨-径流动态模拟具有可行性、高效性、适应性,具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭瑞丽	郑州大学水利与环境学院	11	87	4.0	9.0
2	李亚楠		4	19	3.0	4.0
3	赵凤遥	郑州大学水利与环境学院	17	87	6.0	9.0