基于Elman型回馈神经网络的流域降雨-径流动态过程建模的研究

• 作者: 刘国华 梅松 程伟平
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 洪水预报 动态建模 Elman型回馈神经网络 降雨-径流
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: TV211.1+1
• 字数: 4220字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1243.2004.03.006

摘要

本文将Elman回馈型神经网络与水文系统的特点相结合,建立了流域降雨-径流动态模型.文中用较简单的方法解决了神经网络模型难以直接描述水文系统前期状态的难题,并以福建沙县流域的降雨-径流过程为研究对象,通过完整的分析,表明Elman型神经网络与水文系统概念相结合的动态过程模型是一种能够保证较高的预报准确性的模型,同时又具有良好的适应性、健壮型和外延性,显示出良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国华	浙江大学建筑工程学院	124	1744	23.0	37.0
2	梅松	浙江大学建筑工程学院	4	45	3.0	4.0
3	程伟平	浙江大学建筑工程学院	43	476	13.0	20.0