基于Elman动态神经网络的降雨—径流模拟研究

• 作者: 刘永和 叶金印 林炳章 邵月红
• 来源期刊: 大气科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: Elman神经网络 TOPX 降雨—径流
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 223-228
• 页数: 6页
• 分类号: P33
• 字数: 5153字
• 语种: 中文

摘要

采用Elman动态神经网络对沂沭河流域上游临沂子流域日径流量进行模拟.为了更好地检验该网络估测径流的精度,同时采用陆面水文过程模型TOPX进行对比分析.确定性线系数、相关系数、平均相对误差和平均相对均方根误差四个统计指数及流域径流过程.结果表明,Elman动态神经网络能够对日径流量进行较好的模拟,较好地捕捉洪峰流量和出现时间,为降雨径流模拟提供了一种有效可靠的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶金印		33	331	10.0	17.0
2	刘永和	河南理工大学资源环境学院	29	313	9.0	17.0
3	邵月红	南京信息工程大学应用水文气象研究院	14	39	4.0	5.0
4	林炳章	南京信息工程大学应用水文气象研究院	15	35	4.0	5.0