基于人工神经网络的降雨径流模拟研究

• 作者: 余钟波 刘德东 朱长军 郝振纯 鞠琴
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP模型 改进 降雨径流模拟 人工神经网络 新安江模型
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 环境工程
• 页码范围: 940-943
• 页数: 4页
• 分类号: X523
• 字数: 3891字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2007.06.043

摘要

针对水库径流难以预测的问题,采用改进的动量-自适应学习率调整BP神经网络方法,以南告水库作为研究对象,对水库的日资料进行径流模拟,并对该模型在径流模拟中的方法和难点问题进行分析和探讨.改进的BP模型模拟的结果与三水源新安江模型的模拟结果相比较,探讨改进的BP模型应用于水文模拟的可行性.研究结果表明,改进的BP模型用于水文模拟是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝振纯	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	177	2819	27.0	46.0
2	朱长军	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	19	149	9.0	10.0
3	余钟波	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	37	362	12.0	17.0
4	鞠琴	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	30	206	9.0	13.0
5	刘德东	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	6	49	5.0	6.0