智能控制与相对熵最小化

• 作者: 西广成
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 智能控制 相对熵 IPDI原理 学习功能 记忆功能 归纳推理功能
• 年，卷（期）: 1999,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: O4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.1999.01.006

摘要

根据神经行为学和认知心理学观点提出智能控制系统的新构型,从相对熵最小化原理构建智能控制理论.从神经生理学和神经网络理论证明分层智能控制系统的基本原理IPDI(Increasing precision with decreasing intelligence)[1,2].从相对熵最小化观点和IPDI原理出发,讨论智能系统的智能行为,给出关于智能系统学习过程的几个定理和学习算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	西广成	中国科学院自动化研究所	26	478	14.0	21.0