基于空间角度理论的卫星光学遥感数据认知与挖掘

• 作者: 马建文 马超飞
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 光学遥感数据 物质与结构光谱 数据挖掘 信息知识化
• 年，卷（期）: 1999,（11）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘与知识发现研究新进展
• 页码范围: 918-923
• 页数: 6页
• 分类号: TP7
• 字数: 4055字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.1999.11.004

摘要

随着科学技术的发展,新的探测器不断地升空,卫星光学遥感数据经历了长周期的积累和更新.如何有效地开发与利用巨量遥感数据,从中挖掘出隐藏的信息和信息的知识化是当前面临的严峻挑战.首先分析了地面物质和结构光谱与卫星遥感信息之间的关系,建立了空间角度模型;然后以多维遥感信息的象元矢量和波段趋势面分析为基础,分析了当前用来处理光学遥感数据的商业化"最优化"算法在处理遥感数据时经常出现的"欠优"结果的原因;最后,通过对美国陆地卫星TM数据的处理与挖掘说明基于空间角度算法在处理多波段遥感数据时的数学能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马建文	中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放实验室	78	1970	24.0	42.0
2	马超飞	中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放实验室	10	714	10.0	10.0