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摘要:
通过采用神经网络中的Clipping方法和Monte Carlo修改学习算法,对用于光学模式识别的纯相位二值化匹配滤波器进行了优化设计.计算机模拟结果表明,和传统的纯相位匹配滤波器的相关输出结果相比,其识别输出的信噪比和信号相关峰值得到了明显的提高,从而为今后的光学实现奠定了良好的基础.
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文献信息
篇名 纯相位二值化匹配滤波器的优化设计
来源期刊 中国激光 学科 工学
关键词 模式识别 纯相位二值化匹配滤波器 优化设计 信噪比
年,卷(期) 1999,(10) 所属期刊栏目 实验技术与元件
研究方向 页码范围 897-901
页数 分类号 TN2
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-7025.1999.10.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘文耀 天津大学精仪学院 91 1074 18.0 28.0
2 张以谟 天津大学精仪学院 153 1890 20.0 38.0
3 董世洪 天津大学精仪学院 4 15 2.0 3.0
4 李豫华 天津大学精仪学院 6 14 2.0 3.0
5 回红 天津大学精仪学院 2 2 1.0 1.0
6 刘锡久 天津大学精仪学院 3 3 1.0 1.0
传播情况
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2019(3)
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
纯相位二值化匹配滤波器
优化设计
信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国激光
月刊
0258-7025
31-1339/TN
大16开
上海市嘉定区清河路390号 上海800-211邮政信箱
4-201
1974
chi
出版文献量(篇)
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105193
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