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事件序列中频繁并行情节的增量式发现算法
事件序列中频繁并行情节的增量式发现算法
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摘要：
研究事件序列中频繁情节的发现问题,提出了在事件序列中发现频繁并行情节的增量式算法.如果在事件序列中发现了频繁情节及其出现频率,就可以生成描述或预测该序列行为的情节规则.
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文献信息
| 篇名 | 事件序列中频繁并行情节的增量式发现算法 | ||
| 来源期刊 | 安徽大学学报(自然科学版) | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 数据发掘 事件序列 频繁情节 | ||
| 年，卷（期） | 1999,（2） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 50-56 | |
| 页数 | 7页 | 分类号 | TP301|TP391 |
| 字数 | 5119字 | 语种 | 中文 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1000-2162.1999.02.010 | ||
五维指标
引文网络
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1999(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据发掘
事件序列
频繁情节
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
主办单位：
安徽大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1000-2162
CN：
34-1063/N
开本：
大16开
出版地：
安徽省合肥市
邮发代号：
26-39
创刊时间：
1960
语种：
chi
出版文献量（篇）
2368
总下载数（次）
6
总被引数（次）
11731
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