糖尿病临床诊断事件序列中频繁模式的发现算法

• 作者: 乐嘉锦 冯洁莹 陈德华 陈潋
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 糖尿病 并发症 事件序列 时间窗口 频繁模式挖掘
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: TP302
• 字数: 5422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.04.002

摘要

随着各大医院信息化建设进程的不断推进，医院中的各生产系统如HIS（医院信息化系统）、EMR（电子病历系统）等已经积累了规模庞大的临床数据，这种临床大数据对于提升临床医疗质量有着深远的意义。糖尿病作为一种慢性病，容易引发多种并发症如肾病、眼病等。为了找出糖尿病并发症出现的规律，本文首先对糖尿病历史临床诊断数据进行事件序列化，然后对传统的SPADE算法进行改进，提出一种糖尿病临床诊断事件序列频繁模式发现算法NFPS，该算法考虑糖尿病治疗时间间隔，通过时间窗口的设定，支持对该时间窗口内糖尿病并发症频繁出现模式的发现。实验结果表明其在临床糖尿病并发症频繁模式发现上的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乐嘉锦	东华大学计算机科学与技术学院	131	1480	20.0	32.0
2	陈德华	东华大学计算机科学与技术学院	39	220	8.0	13.0
3	陈潋	东华大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
4	冯洁莹	东华大学计算机科学与技术学院	2	8	1.0	2.0